Поведенческие факторы ранжирования сайта, как очевидно, представляют собой показатель поведения аудитории на сайте. Они позволяют поисковикам делать выводы по поводу того, насколько сайт качественный.
Логика очень простая – если человека что-то привлекло на выдаче, он нажимает на ссылку, после совершает определенные действия, которые зависят от целей человека. Если контент оказался тем, что он искал, он будет вести себя по определённому, и это зафиксируются поисковики.
Оглавление
Разновидности поведенческих факторов
Существуют две разновидности поведенческих факторов ранжирования:
- Внешние. Представляют собой действия в выдаче поиска, то есть до посещения определенного сайта.
- Внутренние. Действия человека непосредственно на сайте. Внутренние также включают возвращение на выдачу.
Откуда предоставляются данные о ранжировании
Когда алгоритмы поиска только начали пользоваться поведенческими факторами ранжирования, самыми главными источниками были:
- Логи поисковиков.
- Тулбары браузеров.
- Статистика.
У каждой группы источников есть собственные метрики, которые использует Матрикснет. Эта система сложнее, чем обычные учеты просмотра. У каждой из этих метрик нет самостоятельного значения, они связаны между собой, к тому же их функции меняются регулярно. Важность каждого из параметров меняется очень быстро, и посчитать ее по отдельности просто невозможно.
Поисковикам уже не нужно получать определенные данные по поведению людей на сайте. Последний соответствует конкретному шаблону, который присвоили на базе оценки. Нейросетям достаточно лишь оценивать поведение человека в выдаче.
Самым главным источником данных считается именно поисковая выдача. Именно благодаря ей алгоритм получает информацию о кликабельности определенных сайтов, а также о возвратах к выдаче. Скорее всего, эти метрики доминируют и сегодня.
Можно ли обойти анализ
Существуют хитрые вебмастера, которые стараются скрыть факт искусственной накрутки поведенческих факторов. И делают они это, просто не устанавливая на сайт сервисы статистики Яндекс Метрика и Google аналитика. Но все же в этом нет смысла, алгоритмы используют статистику, чтобы вычислять нормы, отталкиваясь от группы сайтов. Простыми словами система оценивает сайт, сравнивая его с другими.
Количество источников информации и метрик постоянно увеличивается. Любой пользователь понимает, чтоб браузер следит за его действиями в интернете. Это касается не только компьютеров, но и мобильных устройств. Поисковики даже способны узнать, что люди делают за пределами интернета. И эти данные тоже используются, чтобы оценивать, как люди взаимодействуют с интернет-ресурсами.
Зачем нужен анализ поведенческих факторов поисковикам
Если говорить о Яндексе, то важно упомянуть Яндекс-Директ. Поисковик собирает информацию о пользователях, чтобы показать им те рекламные объявления, которые с некоторой вероятностью заинтересуют пользователей. Это позволяет подстроить поисковую выдачу под определенного человека.
Другая причина – отказ от текстовых и ссылочных факторов, которые раньше были незаменимы. Некоторое время назад, используя спам ключевыми словами и ссылками, вебмастера могли обмануть систему и усилить ссылочный профиль. Однако со временем появились системы фильтров, которые позволили решить эти проблемы. Ведь за накрутку наказывают.
Вообще важно сказать, что Яндекс сам загнал себя в капкан. Чтобы оценивать сайты, необходим трафик. Для последнего нужно одно из мест в топе. А для попадания в топ понадобятся поведенческие факторы. Но трафика то нет. Приходится либо проделывать различные манипуляции, либо покупать рекламу из Яндекс-Директ. Поисковикам это выгодно, но вот владельцам бизнеса нет. Последним выгоднее использовать накрутку. И хотя за это банят, за последние годы количество пользователей, которые этим пользуются, выросло в несколько раз.
И всё-таки, использовать накрутку для продвижении сайта не рекомендуется. Особенно новичкам. Это почти гарантированно приведёт к бану в поиске и восстановить позиции сайта окажется невозможным.
Вес этих факторов в Яндекс – примерно 20% от параметров, позволяющих системе оценивать сайты. Поисковик идентифицирует документ по характеристикам, выдвигая его в топ.
Если говорить о Google, то и там поведенческие факторы имеют большое значения в поисковой выдаче и формировании контекстной рекламы. Но у них есть собственный патент с описанием алгоритма таких метрик. И согласно практике поведенческие факторы оказывают положительное воздействие на позиции сайта.
